計畫緣起
- 自2010年起，我國透過「青年程式設計競賽」積極培育高中職學生的程式邏輯與解題能力，並屢次於國際競賽（如ISSC）中獲得佳績。隨著生成式 AI（Generative AI）技術迅速演進，原本以「傳統演算法」為主的競賽設計，已不敷未來發展所需。為延續競賽精神並呼應時代趨勢，我們建議自2025年起，逐步調整比賽主題與內容，將競賽焦點轉向生成式 AI 所使用的核心演算法，例如深度神經網路（DNN）、Transformer、Diffusion models 等，以培養具備未來科技競爭力的新世代人才。
- 本計畫旨在： 「從高中起扎根 AI 的數理與演算法基礎，推動生成式 AI 背後演算法的理解與應用，建立我國 AI 創新研發人才的長期根基。」
活動目標
- 延續「青年程式設計競賽」架構，改以生成式 AI 演算法為核心主題，發掘與培育對 AI 技術有熱忱的高中職學生。
- 每年固定舉辦生成式 AI 演算法競賽，建立我國具代表性之生成式 AI 學生競賽平台。
- 鼓勵學生在比賽過程中實作與理解生成模型的原理，進一步深化其資訊科技素養。
- 強化高中端師生對生成式 AI 技術的關注與學習意願，逐步擴展校園 AI 教育氛圍。
計畫願景
- 本計畫期望以五年的時間，透過AI演算法專業社群的建立，舉辦生成式 AI 演算法競賽並且提供高中師生參與國際AI演算法社群的方式，逐步完成以下的計畫願景：
- 建立一套適用於國內高中階段的「生成式 AI演算法的教育模組」
- 培訓具備 AI 數理基礎與教學能力的高中種子教師團隊
- 建構「高中 AI 算法推廣種子學校」體系，逐步擴展全國高中導入
- 結合大學ＡＩ相關科系，透過競賽與認證導向學習，激發學生深度學習的動機
計畫執行策略與發展藍圖
（一）預備階段：奠定倡議基礎（計畫啟動後 6 個月內）
在正式進入課程與教材開發前，於2025年，我們規劃了為期半年的預備階段，以凝聚共識並確立行動策略。此階段的核心工作是舉辦一系列的核心座談會與研討會，廣泛邀請大學資訊教授群、各高中資訊科技輔導教師及相關學生社團代表，針對目前高中AI演算法教育的困境與未來方向進行深度對話。此階段的目標是從現有人際網絡起步，在網路上的建立AI演算法專業社群之雛形，以共同研議並催生一份完整的 【AI演算法教育倡議】，作為後續推動的行動藍圖。
（二）初期階段（1～2 年內）：建立種子網絡與基礎認證體系
在計畫初期階段，我們預定於2026年8月試辦第一屆比賽，將聚焦於聯繫過去參與資訊奧林匹亞、演算法競賽與程式社團的全國重點高中，包括具有資訊專長師資的學校（如師大附中、建中、北一女、台中一中、成功高中等），重新啟動社團合作機制，導入 AI 演算法教育的初階模組。
（三）長期階段（第3～5年）：擴展全國高中參與，建構教學標準與大學接軌合作體系
長期階段，我們參與競賽與培訓的群體將從種子學校擴展至更廣泛的高中群體，並強化與台灣高等教育機構（如台大、清大、交大、成大、中山、中興等）之間的協作，讓高中所建構的 AI 演算法學習體系，得以與大學端的 AI 人才培育機制有效銜接。
計畫委員會
官大智教授為推動委員會主任委員，潘城武理事長、廖弘源所長、劉士豪教授擔任副主任委員
我們相信目前台灣並不缺乏AI相關的計畫，但缺乏一個讓AI計畫彼此認識交流的機會．我們也希望透過本計畫拜訪各個計畫、單位、關心AI於教育發展的相關人士，後續舉辦相關交流會議，讓大家一起思考如何讓為台灣培育AI演算法的人才．
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為了避免廣告機器人，保留乾淨的討論分享空間，我們特別成立了一個上限5000人的Line社群，在此邀請各位專家學者、大學教授、高中職老師、高中職生、對此議題有興趣的相關人員加入．加入請盡量以（單位）＋（身分：大學．老師．學生)+姓名或暱稱 加入，以方便討論．加入的密碼是: “isaroc” ．
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